- الرئيسية
- البيانات والتحليلات
بياناتك من كل أنظمتك في مكان واحد، وأرقام تثق بها.
نجمع بياناتك من المتجر والمحاسبة ونظام ERP والجداول في مخزن واحد، وننظّفها ونوحّد تعريفاتها، ثم نبني عليها التقارير ولوحات المتابعة التي تحتاجها إدارتك. وحين يكبر حجمها عن قدرة الجداول وقاعدة البيانات الواحدة، نبني لها خطوط بيانات على Databricks ومحرك Spark.
لمن هذه الخدمة
للأعمال التي تملك البيانات ولا تملك منها جواباً واحداً.
شركات بياناتها موزعة على أنظمة كثيرة
المبيعات في نظام، والمخزون في آخر، والمحاسبة في ثالث، ولا أحد يرى الصورة كاملة.
إدارات لا تتفق أرقامها
كل قسم يحسب المبيعات بطريقته، فيخرج الاجتماع بثلاثة أرقام للسؤال نفسه.
أعمال كبرت بياناتها عن Excel
ملفات تثقل وتتعطل، وتقارير يقضي الفريق ساعات في إعدادها يدوياً كل أسبوع.
فرق تنتقل إلى نظام جديد
بيانات سنوات تُنقل من النظام القديم إلى الجديد كاملة، وتُطابَق قبل الاعتماد عليها.
ماذا تحصل
مصدر واحد للأرقام، وخطوط بيانات تعمل في مواعيدها.
- تكامل البياناتبيانات تنتقل بين أنظمتك وقواعد بياناتك وملفاتك، عبر الواجهات البرمجية أو الاتصال المباشر بقواعد البيانات.
- مخزن بيانات واحدتُجمع فيه بيانات الأنظمة كلها بتعريفات موحدة، فيصير مصدراً واحداً للأرقام.
- معالجة البيانات الضخمةخطوط بيانات على Databricks ومحرك Spark حين يتجاوز الحجم قدرة خادم واحد.
- تقارير ولوحات متابعةالمبيعات والمخزون والتحصيل أمام الإدارة، تتحدّث وحدها في مواعيدها.
- جودة البياناتفحوص تكشف المكرر والناقص والشاذ قبل أن يصل إلى التقرير.
- تشغيل ومراقبةنشغّل خطوط البيانات ونراقبها، ونعرف حين يتأخر تحميل أو يفشل.
كيف نعمل
المراحل الأربع نفسها في كل مشروع، مفصّلة على مقاس البيانات.
- 1
نفهم
أي الأسئلة يجب أن تجيب عنها الأرقام، وأين تعيش البيانات اليوم، ومن يملك كل مصدر.
- 2
نخطط
نموذج البيانات وتعريف كل رقم، مكتوبان ومتفق عليهما قبل أن نبني: ما الذي يُعدّ بيعاً، ومتى.
- 3
نبني
مصدر واحد في كل مرة، تُطابَق أرقامه مع النظام الأصلي قبل أن ننتقل إلى التالي.
- 4
نستضيف وندعم
نشغّل خطوط البيانات ونراقبها، ونضيف المصادر كلما كبر عملك.
أسئلة تصلنا
بياناتنا في ملفات Excel وأنظمة قديمة، فهل نستطيع البدء؟
نعم. نبدأ من حيث البيانات اليوم: ملفات Excel، وقواعد البيانات، والأنظمة التي توفّر واجهة برمجية أو تصدّر ملفات. ونتحقق من كل مصدر في البداية.
هل نحتاج إلى Databricks أو منصة للبيانات الضخمة؟
ليس دائماً. كثير من الأعمال تكفيها قاعدة بيانات مثل PostgreSQL أو SQL Server ومخزن بيانات صغير. نقترح Databricks ومحرك Spark حين يبرّر حجم البيانات تكلفتهما.
أين تُحفظ بياناتنا؟
نتفق معك على ذلك في البداية: على خوادمك، أو على سحابة تختارها، أو على استضافتنا. ونحدد معك من يرى كل تقرير.
كيف نعرف أن الأرقام صحيحة؟
نطابق كل رقم مع النظام الأصلي قبل اعتماده، ونضع فحوصاً تعمل مع كل تحميل وتنبّهنا عند أي فرق.
أخبرنا عن السؤال الذي لا تجيب عنه أرقامك اليوم.
صِف لنا تقريراً واحداً يأخذ من فريقك ساعات كل أسبوع، فهو عادةً نقطة البداية.